Etyczne dylematy sztucznej inteligencji w rozwoju oprogramowania

Od czasu premiery sztuczna inteligencja zaznacza swoje terytorium wszędzie, w tym w sektorze rozwoju oprogramowania.

Od przekształcenia tradycyjnych praktyk kodowania do stania się istotnym narzędziem w biznesie, sztuczna inteligencja odgrywa znaczącą rolę w rozwoju.

Jednak pomimo korzyści, obawy etyczne związane ze sztuczną inteligencją stały się jedną z najczęściej poruszanych kwestii od 2023 roku.

Ponadto sztuczna inteligencja może łatwo podejmować niesprawiedliwe decyzje, zakłócać zatrudnienie, naruszać prywatność i budzić inne obawy.

Dlatego tak ważne jest zajęcie się etyką AI, aby nadać priorytet przejrzystości i uczciwości, zapobiegać naruszeniom danych i zapewnić bezpieczeństwo.

6 nadchodzących trendów w rozwoju aplikacji

Rozwój aplikacji webowych i mobilnych jest na tyle dynamiczny, że trudno precyzyjnie określić, na jakich obszarach specjaliści skupią się najbardziej.

...

Michał

Czytaj więcej

Stronniczość w algorytmach sztucznej inteligencji

Wyniki w wyszukiwarkach zależą w dużej mierze od liczby kliknięć i lokalizacji wyszukiwania.

Sztuczna inteligencja jest wyszkolona do zbierania ogromnej ilości dostępnych danych i tworzenia wyników na podstawie dostępnych danych. Ludzie używają sztucznej inteligencji do sprzedaży.

W rezultacie może łatwo wykazać dyskryminujące wyniki.

Inną powszechną obawą są dane dotyczące stronniczości algorytmów, które sztuczna inteligencja gromadzi w wyniku projektowania algorytmów, błędnej interpretacji przez człowieka, tendencyjnego gromadzenia danych itp.

Jest to wisienka na torcie uprzedzeń społecznych, jakie ludzie żywią wobec AI.

Brak sprawiedliwości algorytmicznej wpływa na społeczeństwo, powodując stronnicze decyzje ludzkie, nierówności historyczne i etyczne oraz zachęca do nieufności, zwiększonych konfliktów itp.

Chcesz omówić swój projekt AI? Przekształćmy Twój pomysł na projekt AI w rzeczywistość. Zaplanuj konsultację już dziś i zróbmy to!

Zarezerwuj bezpłatną konsultację

Przejrzystość i odpowiedzialność

Przejrzystość w AI jest jednym z kluczowych elementów, jeśli chodzi o wykorzystanie rozwoju oprogramowania opartego na AI.

Jednak w miarę jak sztuczna inteligencja staje się coraz większym wyzwaniem, zaczyna brakować jej przejrzystości i staje się trudniejsza do zrozumienia.

W rezultacie pozostaje przeszkodą w budowaniu zaufania i tworzeniu oprogramowania.

Dlatego tak ważne jest zapewnienie rozliczalności AI poprzez umożliwienie audytu jej działań.

Deweloperzy, naukowcy i organizacje muszą wziąć odpowiedzialność za zachowania systemu AI i ich etyczne implikacje.

Obawy dotyczące prywatności

Gromadzenie danych

Sztuczna inteligencja wykorzystuje dane osobowe, lokalizację, nawyki, osobiste preferencje itp. do gromadzenia danych.

Powoduje to obawy o prywatność, ponieważ może ujawnić wrażliwe dane i spowodować nieautoryzowane rozpowszechnianie danych.

Ryzyko związane z nadzorem

Aby zapewnić dokładność danych, sztuczna inteligencja przechodzi długotrwałe profilowanie lub śledzenie prywatnych danych danej osoby.

Narusza to prawo do prywatności i pozostawia ryzyko narażenia prywatności danych.

Naruszenia prywatności

Ponieważ dane osobowe są łatwo dostępne dla sztucznej inteligencji, ogromna ilość gromadzonych przez nią danych może łatwo spowodować naruszenie danych osobowych.

Bez praktyki zabezpieczania danych nie można zapobiec temu problemowi.

Uczciwość i sprawiedliwość

Sztuczna inteligencja została opracowana w celu zapewnienia szybkich rozwiązań i efektywnego wykorzystania technologii.

Ponieważ jednak dane gromadzone przez sztuczną inteligencję wiążą się z ryzykiem ich temperowania lub stronniczości, ludzie kwestionują ich uczciwość w algorytmach.

Na przykład oprogramowanie AI zaprojektowane do rozpoznawania osób o białej karnacji może z łatwością radzić sobie słabo, jeśli chodzi o wykrywanie osób o ciemnej karnacji.

Pokazuje to, jak sztuczna inteligencja może łatwo tworzyć nierówne wyniki, co sprawia, że niezbędne jest szkolenie sztucznej inteligencji w celu uzyskania bardziej wiarygodnych i sprawiedliwych wyników.

Innym problemem związanym z brakiem sprawiedliwości w sztucznej inteligencji ze względu na stronnicze dane jest to, że może to prowadzić do niesprawiedliwości, gdy jest wykorzystywane na sali sądowej i zmieniać konsekwencje prawne.

9 Korzyści z tworzenia oprogramowania na zamówienie

Wykorzystanie technologii w celu zaspokojenia konkretnych potrzeb organizacyjnych staje się coraz ważniejsze dla utrzymania konkurencyjności w dynamicznej branży

...

Michał

Czytaj więcej

Autonomia i kontrola

Jak wspomniano wcześniej, jeśli dane gromadzone przez sztuczną inteligencję są stronnicze, może to łatwo powodować dylematy etyczne przy podejmowaniu decyzji.

Aby zapewnić sprawiedliwe i etyczne podejmowanie decyzji, konieczne jest zaangażowanie ludzi w celu zrównoważenia autonomii człowieka i sztucznej inteligencji.

Bez tego trudno będzie zapewnić zgodność decyzji z wartościami moralnymi i etycznymi, zminimalizować ryzyko i zwiększyć zaufanie.

Zagrożenia bezpieczeństwa

Ponieważ narzędzia sztucznej inteligencji stają się z dnia na dzień coraz bardziej dostępne i tańsze, rosną również zagrożenia dla bezpieczeństwa.

Luki w zabezpieczeniach systemów sztucznej inteligencji

Manipulowanie danymi jest jedną z najczęstszych luk w systemach sztucznej inteligencji.

Jeśli dane, na których opiera się system, zostaną naruszone lub zmanipulowane, wynik będzie łatwy do zmanipulowania.

Podobnie, jeśli nastąpi niewielka zmiana w danych wejściowych, może to łatwo zmylić system i doprowadzić do błędnych wyników.

Zagrożenia dla cyberbezpieczeństwa

Organizacje, które w dużym stopniu polegają na sztucznej inteligencji, mogą łatwo ucierpieć z powodu utraty danych i naruszenia prywatności w przypadku ataku cyberbezpieczeństwa.

Jeśli nie zostaną nałożone odpowiednie zabezpieczenia, hakerzy mogą łatwo uzyskać dostęp do danych i kontrolować je.

Dlatego tak ważne jest wprowadzenie zabezpieczeń przed atakami. Obejmuje to wykonanie następujących czynności

• Wdrażanie wykrywania zagrożeń
• Audyt używanych systemów sztucznej inteligencji
• Szkolenie pracowników i informowanie ich o zagrożeniach cyberbezpieczeństwa.
• Aktualizowanie oprogramowania
• Ciągłe monitorowanie i ocena itp.

Chcesz omówić swój projekt AI? Przekształćmy Twój pomysł na projekt AI w rzeczywistość. Zaplanuj konsultację już dziś i zróbmy to!

Zarezerwuj bezpłatną konsultację

Wpływ na zatrudnienie

Zwolnienie z pracy

Wraz z szybkim wykorzystaniem i wzrostem możliwości sztucznej inteligencji pojawiły się obawy o utratę miejsc pracy.

Ponieważ sztuczna inteligencja może wykonywać zadania kilka razy szybciej niż ludzie, może łatwo podnieść stopę bezrobocia.

Wymagania dotyczące umiejętności i inicjatywy w zakresie przekwalifikowania

Nowy wszechświat SI sprawia, że konieczne jest nauczenie się nowych umiejętności, aby poradzić sobie ze zmianami.

Dlatego też rząd i organizacje powinny finansować wdrażanie programów przekwalifikowania i podnoszenia kwalifikacji pracowników.

Wpływ na środowisko

Podczas gdy wszyscy dyskutują o wpływie sztucznej inteligencji na aspekty społeczne i gospodarcze, większość ignoruje fakt, że ma ona również wpływ na środowisko.

Modele AI do szkolenia i testowania powodują zużycie energii.

Na przykład, ChatGPT zużywa 260,42 megawatogodzin energii w ciągu 24 godzin, podczas gdy przeciętny dom z trzema sypialniami w USA zużywa 11,7 megawatogodzin rocznie.

Dlatego uważa się, że do 2027 r. sam sektor AI będzie zużywał średnio od 85 do 134 terawatogodzin rocznie.

Odpowiada to około 0,5% zużycia energii elektrycznej na świecie.

Co więcej, te napędzane paliwami kopalnymi i cyklem życia technologii AI emitują ślad węglowy.

Chcesz inny przykład?

Powiedzmy, że przeciętny lub duży model AI może wygenerować ponad 626 000 funtów dwutlenku węgla.

To 5 razy więcej niż produkcja i użytkowanie amerykańskiego samochodu w ciągu całego jego życia.

Do tego dochodzą odpady z nowo opracowanej technologii AI, które zanieczyszczają środowisko.

To sprawia, że konieczne jest przyjęcie zrównoważonego podejścia do rozwoju i praktykowania technologii AI.

Praca z małymi danymi lub eksploracja danych, wdrażanie energooszczędnych algorytmów itp. muszą zostać wdrożone w celu zapewnienia zrównoważonych regulacji i praktyk w zakresie sztucznej inteligencji.

7 wskazówek, jak zapewnić bezpieczeństwo aplikacji internetowych

Bezpieczeństwo aplikacji internetowych wymaga coraz więcej pracy. Są one bowiem podatne na ataki hakerów i zagrożenia sieciowe. Cyberbezpieczeństwo staje

...

Michał

Czytaj więcej

Implikacje społeczne

Opieka społeczna

Sztuczna inteligencja może być w dużej mierze wykorzystywana do zwiększania dobrobytu społeczności, na przykład poprzez zarządzanie ryzykiem, pomaganie społecznościom w sytuacjach kryzysowych oraz poprawę opieki zdrowotnej i innych usług.

Wpływ na kulturę

Zbierając dane z wiadomości, mediów, artykułów, filmów i innych, sztuczna inteligencja tworzy różnorodne treści, które z łatwością docierają do szerszego grona odbiorców na całym świecie.

W rezultacie sztuczna inteligencja łączy ludzi z różnych kultur poza barierą językową.

Percepcja publiczna

Pomimo wszystkich pozytywnych prognoz dotyczących sztucznej inteligencji, wciąż brakuje zaufania.

Jednak odpowiednia wiedza na temat sztucznej inteligencji może łatwo zmienić postrzeganie i oczekiwania opinii publicznej.

Ramy regulacyjne

Polityka rządu

Ponieważ sztuczna inteligencja robi nowe i zaawansowane kroki naprzód, rządy podejmują działania i pomiary w celu zapewnienia bezpiecznego i standardowego wykorzystania sztucznej inteligencji.

Rząd USA koncentruje się na wykorzystaniu sztucznej inteligencji do promowania innowacji i zajmuje się kwestiami etycznymi, bezpieczeństwem i prywatnością.

Parlament Europejski zagłosował za przyjęciem sztucznej inteligencji w obecnym kształcie, ale zakazał jej stosowania w sytuacjach wysokiego ryzyka.

Sekretarz Stanu ds. Nauki, Innowacji i Technologii w Wielkiej Brytanii planuje ustanowić “AI Superpower”, czyli ramy służące do identyfikacji potencjalnych zagrożeń i przeciwdziałania im.

Standardy zgodności

Ustanowienie standardów zgodności i ram AI ma kluczowe znaczenie dla zapewnienia legalnego korzystania z AI i uniknięcia ryzyka.

Może to pomóc organizacjom zminimalizować straty lub ryzyko prawne i finansowe.

Wyzwania regulacyjne

Jeśli chodzi o regulacje dotyczące sztucznej inteligencji, istnieją pewne wyzwania, takie jak następujące.

• Brak zrozumienia
• Względy etyczne
• Tworzenie odpowiedzialnej sztucznej inteligencji
• Konsensus transgraniczny
• Bezpieczeństwo i ochrona danych
• Umożliwienie innowacji

Wytyczne etyczne

Zasady etyczne

Oto kilka zasad etycznej sztucznej inteligencji, których organizacje muszą przestrzegać.

• Proporcjonalność i nie szkodzić
• Odpowiedzialność i rozliczalność
• Przejrzystość
• Zrównoważony rozwój
• Prawo do prywatności i ochrony danych
• Ludzki nadzór i determinacja
• Sprawiedliwość i niedyskryminacja

Standardy branżowe

Istnieją pewne standardy i ramy branżowe, które zapewniają najlepsze i najbardziej efektywne wykorzystanie sztucznej inteligencji.

Problem polega na tym, że istnieje ponad 300 standardów wdrażania sztucznej inteligencji w przemyśle.

Jednak przyjęcie lub wdrożenie sztucznej inteligencji w branży zależy od włączenia standardów do prawa lub przepisów niezbędnych do ustanowienia standardów i konkurencji rynkowej.

Niektóre z tych standardów obejmują najlepsze praktyki w zakresie gromadzenia, przetwarzania, prywatności i ochrony danych, weryfikacji, wiarygodności, zarządzania ryzykiem związanym ze sztuczną inteligencją, etycznych ram decyzyjnych itp.

Chcesz omówić swój projekt AI? Przekształćmy Twój pomysł na projekt AI w rzeczywistość. Zaplanuj konsultację już dziś i zróbmy to!

Zarezerwuj bezpłatną konsultację

Współpraca i zaangażowanie

Aby zachować równowagę technologiczną, ważne jest zaangażowanie wielu interesariuszy, w tym partnerów, pracowników, klientów, społeczności itp.

Pomaga to praktykować przejrzystość, buduje zaufanie i ostatecznie prowadzi do lepszych wyników.

Organizacje mogą tworzyć platformy dyskursu etycznego, aby zachęcać do komunikacji i współpracy interdyscyplinarnej.

Podsumowanie

Wdrażanie sztucznej inteligencji nigdy nie było łatwe w tworzeniu oprogramowania ze względu na ryzyko stronniczych danych, dzielnic publicznych i braku odpowiedniej wiedzy na ten temat.

Jednak zdumiewająca zmiana, jaką sztuczna inteligencja wywołała w 2023 r., dowiodła, że łagodzenie uprzedzeń i praktykowanie odpowiedzialnej sztucznej inteligencji to jedyne sposoby radzenia sobie z nową rzeczywistością.

Co więcej, zbiorowe działania są niezbędne do zaakceptowania zmian w rozwoju oprogramowania.

Zamiast obawiać się, że sztuczna inteligencja zabierze miejsca pracy, organizacje powinny zachęcać do zrównoważonej autonomii, ułatwiać godne zaufania rozwiązania i szkolić swoich pracowników, aby skutecznie wdrażali sztuczną inteligencję.