Wprowadzenie – adopcja sztucznej inteligencji wyprzedza kontrolę
Obecnie produkty sztucznej inteligencji są powszechnie dostępne, przystępne cenowo i niezwykle łatwe w użyciu. Sztuczna inteligencja szybko wchłonęła codzienne zadania, od chatbotów i pomocników w pisaniu po generatory kodu i narzędzia do analizy danych. Narzędzia te są wykorzystywane przez pracowników do opracowywania kodu produkcyjnego, tworzenia raportów, oceny arkuszy kalkulacyjnych i redagowania wiadomości e-mail.
Jednak organizacyjne wdrażanie sztucznej inteligencji często odbywa się szybciej niż ramy zarządzania mogą nadążyć. Wielu pracowników zaczyna wykorzystywać technologie AI na własną rękę, bez powiadamiania działów bezpieczeństwa lub IT. Wprowadza to nowe, rozwijające się ryzyko.
Shadow AI to modne słowo używane do opisania niekontrolowanego wykorzystania narzędzi sztucznej inteligencji w przedsiębiorstwach, podobnie jak Shadow IT, w którym pracownicy korzystają z niezatwierdzonego oprogramowania lub usług w chmurze. Może to narazić przedsiębiorstwa na poważne obawy związane z bezpieczeństwem danych i kwestiami regulacyjnymi, mimo że często zaczyna się od szczerych celów i dążenia do bardziej efektywnej pracy.
Ten artykuł wyjaśnia cień sztucznej inteligencji (AI), wyjaśnia, dlaczego staje się ona poważnym problemem i pokazuje, w jaki sposób firmy mogą odzyskać kontrolę bez ograniczania kreatywności lub produktywności.
Przeczytaj także: Dlaczego certyfikat CISA ma znaczenie w kontekście zgodności z przepisami?
Czym jest sztuczna inteligencja w cieniu?
Wdrożenie możliwości sztucznej inteligencji w przedsiębiorstwie bez oficjalnego zarządzania, bezpieczeństwa lub zatwierdzenia jest znane jako shadow AI.
Zazwyczaj składa się z:
- Pracownicy wprowadzający dane wewnętrzne lub dane klientów do otwartych chatbotów AI
- Analizowanie danych firmy przy użyciu narzędzi AI poza autoryzowanymi systemami
- Tworzenie raportów, dokumentów prawnych lub kodu oprogramowania bez przeprowadzenia kontroli bezpieczeństwa lub zgodności.
- Wykorzystanie narzędzi sztucznej inteligencji do automatyzacji procesów, których dział IT nie zweryfikował
Publiczne duże modele językowe, narzędzia do projektowania sztucznej inteligencji online, asystenci kodowania wykorzystujący sztuczną inteligencję i bezpłatne platformy do analizy danych to tylko kilka przykładów tych technologii.
Wtyczki AI dla cyberbezpieczeństwa: Ochrona zasobów cyfrowych
Cyberprzestępczość jest jednym z najgroźniejszych problemów w cyfrowym świecie i staje się coraz bardziej powszechna, pomimo wielu wysiłków
...
Chcesz dowiedzieć się więcej? Umów się na konsultację i rozwiej wszystkie swoje wątpliwości!
Dlaczego pracownicy korzystają z Shadow AI
Shadow AI rzadko jest złośliwa. Zazwyczaj pojawia się, ponieważ:
- Narzędzia AI są bardziej praktyczne i szybsze.
- Oficjalne narzędzia wydają się przestarzałe lub powolne.
- Nie ma żadnych autoryzowanych zamienników AI.
- Pracownicy znajdują się pod presją szybkiego dostarczania wyników.
Pracownicy często postrzegają sztuczną inteligencję jako czynnik zwiększający produktywność. Problemem jest brak nadzoru i zarządzania ryzykiem, a nie sama motywacja.
Może Cię również zainteresować: Czym jest dyrektywa NIS2 i jak wpływa na Twoją firmę
Dlaczego sztuczna inteligencja w tle stanowi realne zagrożenie dla bezpieczeństwa danych?
Shadow AI rodzi kilka istotnych obaw związanych z bezpieczeństwem danych.
Niezamierzone ujawnienie wrażliwych danych
Pracownicy mogą nieumyślnie ujawnić następujące informacje, gdy wklejają dane do otwartych narzędzi AI:
- Informacje indywidualne
- Dane klientów prywatnych
- Własność intelektualna
- Tajemnice handlowe
- Dokumentacja finansowa
- Plany strategicznych operacji biznesowych
Dane wprowadzane do publicznych narzędzi sztucznej inteligencji mogą być rejestrowane, przechowywane, a nawet ponownie wykorzystywane do szkolenia modeli, w zależności od warunków świadczenia usług przez dostawcę. Może to stwarzać kwestie prawne i reputacyjne, nawet jeśli są anonimowe.
Organizacje nie mają już bezpośredniej kontroli nad tym, w jaki sposób dane są przetwarzane i chronione po opuszczeniu bezpiecznego środowiska korporacyjnego.
Utrata widoczności i kontroli
Obowiązkiem organizacji jest to zrozumieć:
- Lokalizacja przechowywania danych
- Kto może uzyskać dostęp
- Jak to jest obsługiwane
- Czas jego przechowywania
Shadow AI eliminuje tę widoczność. Personel ds. bezpieczeństwa może nie być świadomy wymienianych danych, częstotliwości ich wykorzystywania lub konkretnych stosowanych technik AI. Skuteczne zarządzanie ryzykiem jest niemożliwe bez widoczności.
Ryzyko związane z przepisami i zgodnością
Shadow AI może prowadzić do naruszeń ram regulacyjnych, takich jak NIS2 i przepisów dotyczących ochrony danych, takich jak RODO. Organizacja nadal ponosi odpowiedzialność prawną, jeśli dane osobowe są wysyłane do zewnętrznych dostawców AI bez niezbędnych środków bezpieczeństwa.
Rygorystyczne postanowienia dotyczące ochrony danych są również często zawarte w umowach z klientami. Korzystanie z narzędzi AI bez pozwolenia może naruszać te umowy.
Brak odpowiedzialności i możliwości kontroli
Odpowiadanie na ważne zapytania staje się wyzwaniem, gdy narzędzia AI są wykorzystywane nieformalnie:
- Kto korzystał z narzędzia AI?
- Jakie informacje zostały wymienione?
- Z jakiego powodu?
- Czy dane wyjściowe zostały sprawdzone?
Wewnętrzne dochodzenia, raporty regulacyjne i audyty zgodności są znacznie trudniejsze z powodu braku ścieżek audytu.
Jaki jest najlepszy sposób na stworzenie mapy drogowej produktu przy użyciu sztucznej inteligencji?
Mapa drogowa produktu to wizualny dokument lub zestaw strategii, które pokazują wizję i kierunek produktu. W cyfrowym krajobrazie sztuczna inteligencja
...Chcesz dowiedzieć się więcej? Umów się na konsultację i rozwiej wszystkie swoje wątpliwości!
Sztuczna inteligencja w tle i zgodność z przepisami
Pracodawcy nie mogą zrezygnować z odpowiedzialności wobec dostawców lub pracowników AI. Administratorzy danych są nadal odpowiedzialni za przetwarzanie danych osobowych na mocy przepisów takich jak ogólne rozporządzenie o ochronie danych (RODO).
Poniżej przedstawiono kilka głównych kwestii związanych ze zgodnością:
Lokalizacja danych i transfery międzynarodowe
Liczne publicznie dostępne narzędzia AI obsługują dane w kilku jurysdykcjach prawnych. Może to naruszać obowiązki RODO w zakresie transgranicznego przekazywania danych, jeśli nie zostaną wprowadzone odpowiednie kontrole.
Minimalizacja danych i ograniczenie celu
RODO wymaga, aby firmy przetwarzały tylko te dane, które są niezbędne i wykorzystywały je z tych powodów. Przesyłanie dużych zbiorów danych do systemów sztucznej inteligencji może być sprzeczne z tymi wytycznymi.
Brakujące umowy o przetwarzanie danych
Zazwyczaj Umowa o przetwarzanie danych jest wymagana, jeśli usługa AI obsługuje dane osobowe. Tego rodzaju umów często brakuje w scenariuszach Shadow AI.
Jak wykryć sztuczną inteligencję w cieniu w organizacji?
Shadow AI często rozwija się po cichu. Firmy mogą szukać wskaźników ostrzegawczych, takich jak:
- Nietypowy transfer danych do zewnętrznych usług AI
- Regularny dostęp z sieci korporacyjnych do publicznych domen AI
- Pracownicy korzystający z wyników generowanych przez sztuczną inteligencję bez autoryzacji
- Brak oficjalnych wytycznych dotyczących stosowania sztucznej inteligencji
- Rozbieżności między autoryzowanymi narzędziami a rzeczywistymi procesami
Nieautoryzowane użycie sztucznej inteligencji można wykryć, obserwując zachowanie terminali, dzienniki sieciowe i działania związane z dostępem do chmury. Ale zamiast karania, wykrywaniu powinna towarzyszyć produktywna komunikacja.
Przeczytaj również: Co to jest ISO/IEC 27001 i dlaczego ma znaczenie dla Twojej firmy?
Jak zmniejszyć ryzyko związane ze sztuczną inteligencją w tle – praktyczne kroki
Zakazanie narzędzi AI nie jest konieczne, aby zmniejszyć ryzyko związane z Shadow AI. Zamiast tego organizacje powinny skupić się na bezpiecznej i regulowanej adopcji.
Stwórz jasne zasady korzystania ze sztucznej inteligencji
Stwórz jasne i użyteczne zasady, które definiują:
- Które narzędzia sztucznej inteligencji są dozwolone?
- Jakie informacje są ujawniane, a jakie nie
- Wymagania dotyczące procedur przeglądu treści generowanych przez SI
- Obowiązki kierowników i pracowników
Niezbędne są realistyczne zasady. Zbyt rygorystyczne zasady często spychają użytkowników do podziemia.
Zapewnienie bezpiecznych, zatwierdzonych alternatyw AI
Jeśli pracownicy korzystają z narzędzi publicznych ze względu na wygodę, firmy powinny zapewnić bezpieczne alternatywy, takie jak:
- Platformy dla sztucznej inteligencji klasy korporacyjnej
- Prywatne modele sztucznej inteligencji
- Ustawienia bezpiecznej piaskownicy
- Kontrolowane instalacje w chmurze lub lokalne
W porównaniu do nieoficjalnego rozwiązania, bezpieczne musi być prostsze i bardziej efektywne.
Edukacja pracowników
Świadomość jest niezbędna. Szkolenie musi koncentrować się na:
- Rzeczywiste przypadki zagrożeń związanych z wyciekiem danych
- Konsekwencje prawne i umowne
- Techniki bezpiecznego podpowiadania
- Rozpoznawanie poufnych informacji
Zamiast wywoływać strach, ton powinien promować ostrożne użytkowanie.
Monitorowanie przepływu danych i wykorzystania sztucznej inteligencji
Firmy mogą korzystać:
- Narzędzia zapobiegające utracie danych
- Rozwiązania do monitorowania sieci
- Systemy audytu i rejestrowania
- Brokerzy zabezpieczeń dostępu do chmury
Większych incydentów można uniknąć dzięki wcześniejszemu powiadomieniu.
Dostosowanie zespołów IT, bezpieczeństwa i biznesowych
Shadow AI to nie tylko problem techniczny. Reprezentuje potrzebę innowacji i szybszych przepływów pracy w biznesie. Współpracując ze sobą, zespoły operacyjne, prawne, bezpieczeństwa i IT upewniają się, że zarządzanie promuje, a nie uniemożliwia produktywność.
Why a Security Audit Costs Less Than the Aftermath of a Cyberattack
With the rise in phishing campaigns, data breaches, and ransomware, no company is safe. Though it may seem
...
Chcesz dowiedzieć się więcej? Umów się na konsultację i rozwiej wszystkie swoje wątpliwości!
Podsumowanie – Shadow AI to sygnał, a nie tylko problem
Shadow AI to wyraźny sygnał, że pracownicy chcą produktywności opartej na sztucznej inteligencji. Próba całkowitego zakazania narzędzi AI jest nieskuteczna i często szkodliwa.
Zamiast tego organizacje powinny postrzegać Shadow AI jako szansę na wdrożenie bezpiecznych ram AI, zwiększenie widoczności i aktualizację zarządzania.
Celem jest kontrolowane, bezpieczne i przejrzyste wdrażanie sztucznej inteligencji. Organizacje, które wcześnie zajmą się Shadow AI, mogą z ufnością wprowadzać innowacje, jednocześnie chroniąc swoje dane, spełniając obowiązki regulacyjne i utrzymując zaufanie klientów.
Znajdź czas w swoim kalendarzu i umów się na spotkanie online.
Umów się na spotkanie
