Jak sztuczna inteligencja może pomóc w sprzedaży?

Sztuczna inteligencja (AI) może przynieść nawet 4,4 biliona dolarów w rocznej globalnej produktywności, zgodnie z niedawnym raportem McKinsey. Ponieważ wdrożenie AI staje się coraz łatwiejsze i mniej kosztowne, firmy spieszą się z integracją AI z każdym ze swoich procesów biznesowych.

Jednym z kluczowych obszarów zastosowania jest sztuczna inteligencja w sprzedaży, która zwiększa automatyzację poprzez wykorzystanie różnych narzędzi AI. W tym artykule przeanalizowano sposoby, w jakie sztuczna inteligencja może zwiększać wartość w różnych funkcjach sprzedaży.

Zwiększenie wydajności dzięki oprogramowaniu Conversation Intelligence

Oprogramowanie Conversation Intelligence wspiera zespoły sprzedaży w identyfikowaniu trendów i możliwości na podstawie danych klientów. Może to prowadzić do zwiększenia wydajności sprzedaży poprzez podejmowanie decyzji opartych na danych.

Na przykład, identyfikując intencje i emocje klientów w rozmowach i wiadomościach, zespoły sprzedaży mogą określić, jakie funkcje lub korzyści klienci lubią najbardziej. Następnie mogą udoskonalić swoją ofertę sprzedaży dla podobnych klientów, aby zwiększyć wyniki sprzedaży.

Czym jest inteligencja konwersacyjna?

Inteligencja konwersacyjna pomaga tworzyć spostrzeżenia, które napędzają działania biznesowe poprzez analizę ogromnych ilości danych z rozmów z klientami przy użyciu sztucznej inteligencji.

Wykorzystując uczenie maszynowe i przetwarzanie języka naturalnego, inteligencja konwersacyjna pozwala precyzyjnie wyszukiwać słowa kluczowe i tematy w interakcjach z klientami.

Może to pomóc w dogłębnym poznaniu klientów i stworzeniu strategii, które prowadzą do lepszych konwersji.

Narzędzia i oprogramowanie do analizy konwersacji

Jednym z najpopularniejszych narzędzi do analizy konwersacji jest Qualtrics. Ich rozwiązanie analizuje rozmowy telefoniczne, dzienniki czatów i nie tylko, aby uzyskać pełny zakres opinii klientów.

Do innych narzędzi należą Hubspot rozwiązania do analizy konwersacji, Salesforce Sales Cloud oraz Gong.

Przed zainwestowaniem w jakiekolwiek oprogramowanie do analizy konwersacji ważne jest, aby ocenić, czy może ono analizować emocje klientów, pomagać w identyfikowaniu możliwości sprzedaży dodatkowej i dostarczać informacji branżowych.

Prognozowanie popytu

Prognozowanie popytu to proces przewidywania popytu klientów na podstawie danych historycznych, który uwzględnia kilka istotnych czynników. Dzięki sztucznej inteligencji dokładność takich prognoz może z czasem wzrosnąć, ponieważ algorytmy uczenia maszynowego uczą się na podstawie istniejących danych. W rezultacie zespoły sprzedaży mogą uzyskać dokładne prognozy, które pomogą im uchwycić popyt i odpowiednio zaplanować.

Na przykład funkcja prognozowania w narzędziu  Aviso’s  pomaga analizować portfel transakcji na podstawie geografii, zespołu i linii produktów. Zapewnia również członkom zespołu sprzedaży indywidualne prognozy dotyczące sukcesu w osiąganiu limitów sprzedaży.

Inne popularne narzędzia AI do prognozowania sprzedaży to m.in.oprogramowanie do prognozowania,ClosePlan oraz Smart Demand Planner.

Identyfikacja niszy rynkowej

Najnowsze badania pokazują, że narzędzia takie jak ChatGPT mogą analizować ogromne ilości danych i sugerować nisze rynkowe w znacznie krótszym czasie niż tradycyjne metody.

Ponadto może również dostrzec zmieniające się preferencje konsumentów, które pomagają w dostarczaniu odpowiednich sugestii.

Przykładowo, firmy mogą korzystać z narzędzi takich jak Nichely które pomaga dostrzec niewykorzystane możliwości treści przy użyciu najnowocześniejszej sztucznej inteligencji.

Ogólnie rzecz biorąc, takie narzędzia mogą być wykorzystywane do szybkiego identyfikowania i zaspokajania popytu na niszowe rynki o wysokim potencjale i zwiększania sprzedaży.

Lepsza realizacja pipelineów

Wykorzystanie zaawansowanych algorytmów generatywnej sztucznej inteligencji może być wykorzystane do identyfikacji wysokiej jakości leadów, co pomaga rozwinąć efektywny pipeline sprzedaży. Wykorzystanie sztucznej inteligencji może pomóc skrócić czas, jaki potencjalny klient spędza na każdym etapie lejka sprzedażowego, ponieważ przedstawiciele handlowi mają dostęp do szczegółowych informacji o klientach i ich konkretnych bolączkach.

Wykorzystanie sztucznej inteligencji może również pomóc w identyfikacji klientów, którzy są narażeni na wysokie ryzyko rezygnacji. Przedstawiciele handlowi mogą w ten sposób dotrzeć do tych klientów we właściwym czasie i przedstawić oferty, które pomogą ich zatrzymać.

Co więcej, może również pomóc, zapewniając wskazówki w kluczowych częściach etapów sprzedaży. Może na przykład pomóc w negocjacjach, analizując historyczne dane transakcji i zachowania klientów w danym segmencie, aby zwiększyć prawdopodobieństwo sprzedaży. Takie funkcje są dostępne w asystencie sprzedaży AI przez People.ai.

Narzędzia te zapewniają również ocenę potencjalnych klientów i ustalanie priorytetów dla przedstawicieli handlowych, dzięki czemu mogą oni zrozumieć potencjalną wartość, jaką może zapewnić każdy potencjalny klient.

Automatyzacja żmudnych zadań dzięki sztucznej inteligencji

Badania wskazują, że tylko 32% czasu sprzedawcy poświęcane jest na sprzedaż, podczas gdy reszta czasu przeznaczana jest głównie na działania niezwiązane z generowaniem przychodów. Ponieważ zwiększenie produktywności sprzedawców jest stałym celem zespołów sprzedażowych, wykorzystanie sztucznej inteligencji do automatyzacji sprzedaży może znacznie wydłużyć czas poświęcany na sprzedaż.

Jest to również wykonalne, ponieważ według McKinsey & Company, jedna piąta obecnych funkcji zespołów sprzedażowych może zostać zautomatyzowana za pomocą sztucznej inteligencji. Na przykład zadania takie jak skrobanie danych, planowanie spotkań i wysyłanie wiadomości e-mail z aktualizacjami można zautomatyzować za pomocą sztucznej inteligencji.

Innym kluczowym obszarem, w którym narzędzia sprzedażowe AI mogą zaoszczędzić znaczną ilość czasu, jest automatyzacja wprowadzania danych z różnych źródeł do CRM. Korzystając z narzędzi sprzedażowych AI, zespoły sprzedażowe mogą uzyskać wyższą produktywność, zmniejszyć liczbę błędów i zwiększyć satysfakcję z pracy członków zespołu sprzedażowego. Niektóre narzędzia, które można wykorzystać do automatyzacji sprzedaży, obejmują Automaited, Microsoft Power Automate i Zapier.

Generowanie treści za pomocą sztucznej inteligencji

Istnieje zapotrzebowanie na treści różnego rodzaju, w tym tworzenie nowych stron, postów na blogach, wezwań do działania (CTA) i e-maili sprzedażowych, które można tworzyć z jakością przy użyciu sztucznej inteligencji.

Ponieważ sztuczna inteligencja może analizować zachowania klientów i rozumieć preferencje, może tworzyć spersonalizowane treści, które angażują odbiorców. Na przykład, wiadomości e-mail mogą być tworzone do potencjalnych klientów w oparciu o konkretne punkty bólu, z którymi boryka się klient.

Co więcej, zamiast ręcznie edytować prezentacje sprzedażowe dla klientów, zespoły sprzedażowe mogą wykorzystać sztuczną inteligencję do zautomatyzowania tego procesu, zapewniając jednocześnie pełną personalizację treści.

Pomaga to również zaoszczędzić czas, ponieważ szybkość generowania treści jest również bardzo szybka. Niektóre programy AI dla sprzedaży do generowania treści obejmują Asystent AI Hubspot i Einstein AI firmy Salesforce.

Do konkretnych przypadków użycia należą m.in. zapytania ofertowe (RFP), których przygotowanie wcześniej wymagało znacznego nakładu czasu. Można je tworzyć znacznie szybciej i w wysokiej jakości przy użyciu narzędzia AI, takiego jak RocketDocs.

Podsumowywanie rozmów biznesowych i materiałów za pomocą sztucznej inteligencji

Zespoły sprzedażowe mogą gromadzić spostrzeżenia dotyczące połączeń, dzięki czemu sztuczna inteligencja tworzy ich przydatne podsumowania. Dodatkowo, różne dokumenty można podsumować, upewniając się, że wszystkie kluczowe informacje zostały dostarczone dzięki wykorzystaniu sztucznej inteligencji w sprzedaży. Zwłaszcza w przypadku sprzedaży B2B, przedstawiciele handlowi zazwyczaj muszą przeprowadzić badania, przeglądając długie dokumenty, aby zrozumieć, w jakiej sytuacji znajduje się klient i co będzie dla niego skuteczne.

Platforma Accenture Value Insights Platform (VIP) to cyfrowy asystent badawczy oparty na sztucznej inteligencji, który został stworzony w celu rozwiązania tego problemu. Analizuje on transkrypcje rozmów telefonicznych prowadzonych przez firmy i wyodrębnia kluczowe priorytety firmy znacznie szybciej niż czas potrzebny na zrobienie tego przez człowieka. Pomogło to wielu firmom Accenture szybciej zamykać transakcje i wygenerować dodatkowy miliard dolarów sprzedaży w ciągu 2 lat od jego użycia.

Prospekcja sprzedaży na dużą skalę

Jednym z kluczowych przypadków zastosowania sztucznej inteligencji w sprzedaży i marketingu jest poszukiwanie sprzedawców. Zespoły sprzedażowe mogą wykorzystywać sztuczną inteligencję do poszukiwania sprzedawców, wykorzystując ją najpierw w obszarze o dużym wpływie i niskich kosztach, takim jak automatyzacja wysyłania e-maili o zasięgu poszukiwawczym.

Ponieważ można to zrobić za pomocą personalizacji, jednocześnie automatyzując proces, zespoły sprzedaży mają możliwość skalowania poszukiwań sprzedaży.

Ponadto chatboty zasilane sztuczną inteligencją mogą wspierać identyfikację wykwalifikowanych leadów. Pomaga to zapewnić, że inicjatywy związane z poszukiwaniem sprzedaży są ukierunkowane na potencjalnych klientów, którzy z dużym prawdopodobieństwem przekształcą się w klientów.

Na przykład narzędzie takie jak ChatSpot może pomóc w generowaniu spersonalizowanych odpowiedzi poprzez połączenie z Hubspot CRM. Wykorzystując bazę wiedzy w firmie, firmy mogą zyskać ogromną przewagę konkurencyjną w skutecznym zwiększaniu sprzedaży.

Wnioski

Ogólnie rzecz biorąc, wiele obszarów sprzedaży można usprawnić lub zautomatyzować za pomocą odpowiednich narzędzi sprzedażowych AI. Inwestując w te narzędzia, zespoły sprzedażowe mogą zwiększyć swoją produktywność i zadowolenie z pracy przedstawicieli handlowych.

Ponadto narzędzia te mogą zapewnić przewagę konkurencyjną, pomagając w skuteczniejszym zwiększaniu konwersji sprzedaży i zaangażowania. Ważne jest, aby zbadać narzędzia i zidentyfikować te, które mają duży potencjał dla zespołu sprzedaży.